Quá nhiều ‘trò chơi chiến đấu’ ‘nhưng thiếu các nhà khoa học

(Các quan điểm không nhất thiết phải phù hợp với quan điểm của VnExpress.net.)

Ở trường trung học, tôi cũng đã học và giải quyết hệ thống bất bình đẳng chưa biết. Trong trường đại học, ứng dụng của câu hỏi này là tìm ra ẩn số tốt nhất – không phải là số cố định, mà từ phạm vi đến phạm vi nào. Sau khi tốt nghiệp ra trường và làm việc trong nhiều thập kỷ, tôi chưa bao giờ áp dụng câu hỏi hay nhất bởi vì mặc dù ứng dụng của câu hỏi rất đa dạng, nhưng câu hỏi này không cần thiết. Nó không phải là chính xác mà nó không thể được áp dụng.

– Không thể áp dụng không phải vì không có nơi nào để áp dụng, mà vì không có phương trình. Chúng ta chỉ học cách giải phương trình và không bao giờ giải phương trình. Có nhiều thống kê, nhưng không phải ai cũng biết cách sử dụng những thống kê này để thể hiện.

Ví dụ, chúng tôi có nhân viên, thu nhập, lợi nhuận, chi phí, cho vay, lãi suất. .. Tất cả đều là thống kê. Vì vậy, cần bao nhiêu nhân viên và thu nhập để có mức lương tốt nhất? Ngay cả khi tất cả các tham số được liệt kê đầy đủ, có tình huống nào có thể giải quyết vấn đề tốt nhất này không? Không, bởi vì tất cả mọi người chỉ học cách giải quyết các vấn đề toán học, không tạo ra các vấn đề.

Nói với một trường đặc biệt để đào tạo học sinh suy nghĩ, nhưng sẽ có bao nhiêu “học sinh suy nghĩ” lớn lên. Các bài toán có đầy đủ các tham số đã cho không? Bạn có thể giải quyết một vấn đề khó khăn, khó khăn hơn và khó khăn hơn, nhưng nếu bạn muốn tự mình tạo ra một vấn đề, bạn sẽ không thể giải quyết nó. Nếu bạn không thể giải quyết vấn đề, làm thế nào bạn có thể áp dụng toán học vào thực tế?

Một ví dụ khác, tốc độ không xác định của đường cao tốc là 80 đến 120 km / h. Bất cứ ai cũng có thể tìm ra cách tốt nhất để giải quyết vấn đề chưa biết này? Tôi cá là họ chỉ cần đặt bảng tốc độ vào nơi trông giống như một người xa lạ thay vì trông cậy vào chính họ. Một ví dụ kinh tế vĩ mô khác. Để làm cho chỉ số tăng trưởng lớn hơn chỉ số lạm phát, chúng ta phải giảm thuế ở các khu vực khuyến khích tiêu dùng và tăng thuế ở các khu vực hạn chế dòng vốn. ? Ai có thể giải quyết vấn đề này? Các chỉ số này có thể được tính toán, nhưng vấn đề phải được giải quyết trước tiên. Nếu tất cả các vấn đề toán học đều thất bại, thì tất cả kiến ​​thức toán học chỉ là lý thuyết .

– Nếu bạn có thể giải quyết một vấn đề và người này không giải quyết được nó, thì sẽ có một người khác có thể giải quyết nó. Nếu bạn không thể giải quyết vấn đề, làm thế nào bạn có thể giải quyết nó? Toán học Việt Nam lọt vào danh sách. Người ta nói rằng toán học cần thiết có ở khắp mọi nơi ở đây, “xã hội loài người không thể phát triển mà không có toán học” … Nhưng khi được hỏi về ứng dụng và cách áp dụng nó, tôi không trả tiền cho thần tượng của toán học.

>> “Thật khó cho những học sinh muốn suy nghĩ để chọn các bài toán đặc biệt”

Máy tính ban đầu rất lớn và mỗi bóng bán dẫn là một bóng đèn (ánh sáng bóng do ông Edison phát minh). Ngày nay, chiếc máy tính khổng lồ này đã thu nhỏ đến mức có thể đặt trên bàn hoặc mang theo. Lý do là họ đã tạo ra một bộ vi xử lý (CPU) có kích thước tương ứng, nhưng chứa hàng triệu bóng bán dẫn.

Vậy, cấu trúc của siêu máy tính hiện tại là do Lý do hay toán học? Rõ ràng là do vật lý. Bạn có thể tạo ra phần mềm tuyệt vời (vấn đề lớn), nhưng phần mềm này luôn bị giới hạn bởi khả năng vật lý của phần cứng. Không có vật lý, toán học sẽ được áp dụng như thế nào? Có phải toán học được tạo ra chỉ để giải trí? Máy tính là một công cụ để tính toán, không phải là một công cụ sản xuất, mà là một công cụ để tính toán? Do đó, cái gọi là “toán học chuyên nghiệp” (hay khác) cần phải được xác định lại.

Sau khi xác định lại những điều “chuyên nghiệp” này, chúng ta cũng nên định nghĩa lại “lĩnh vực” là gì. chuyên môn hóa? Các trường đặc biệt không có nghĩa là đào tạo những người có năng khiếu về mặt lý thuyết. Các trường học thông thường không có lợi cho các ứng dụng và các trường dạy nghề không có lợi cho các ứng dụng, bởi vì ý nghĩa của “chuyên môn hóa” sâu sắc hơn là xác định lại các mục tiêu giáo dục. Có phải mọi người cần những sinh viên xuất sắc để tham gia Thế vận hội, thay vì các nhà khoa học chuyên sâu tham gia vào các môn này?

Chúng tôi có rất nhiều “con gà” tham gia vào tất cả các “cuộc thi” của mình, nhưng các nhà khoa học đã tính đến sự mất cân bằng với số lượng hàng ngàn sinh viên “chuyên nghiệp”. Trường chuyên nghiệp hiện tại có nghĩa là hình thành một “cuộc đấu đá gà” chứ không phải để đào tạo các nhà khoa học.

>> Chia sẻ bài viết của bạn đến trang “Nhận xét” tại đây.


    Trả lời